六西格玛设计是一种提高产品质量、降低产品成本、缩短生产周期，提高顾客满意度，做到顾客和企业之间共赢的局面，但从这几点看，这也是为什么六西格玛这么受欢迎的原因。对于六西格玛设计，很多人的了解并不是很多，像六西格玛设计培训时，如何使用dfss工具，这是人们很关心的问题，下面我们就这个问题和大家聊一下！

　　1、质量功能展开qfd一般做多少级合适？

　　qfd做多少级要根据需要而定。qfd使用来细化顾客要求和确定关键ctq的工具，对继电器产品来说做3级qfd就可以了，依次是顾客屋、公司屋和流程控制屋。

　　2、企业内部要求，如制造性、成本等是否列入qfd第一级的要求？

　　企业内部要求在dfss的标准提法为内部顾客要求，有的要求还是非常重要的指标，如成本。故企业内部要求一定要列入到qfd中层层分解，最后细化到每个零件上。

　　3、如果客户提供的指标基本上是系统指标，按qfd展开时，是从第二级开始的。这样可以吗？

　　qfd是一级一级细分而下的，因此如果客户提供的本就是系统指标，当然可以从这里起步。

　　4、目前很多企业推进fmea，主要存在的普遍问题是什么？

　　fmea是个日积月累的过程。有些企业一个小小产品的fmea有几千行，失效模式数百个，这并不是说他们的产品问题多（因为rpn值高的只有很少），而是 他们对产品可能出现的问题考虑得非常全面，因此产品在市场上出现非受控问题的几率就大大减小了。我们目前很多企业的fmea的全面性还有待积累和加强。

　　5、哪些系统指标（y值）需要做测量系统分析？

　　根据二八原则确定需要做多少个测量系统分析，系统20%的指标为系统关键的参数，对qfd分解得到的所有ctq按分值从大到小排序，选出前面的20%的ctq做为关键的ctq，进行测量系统分析。

　　6、doe试验的产品的y值全部不满足设计要求，严重超出标准要求，请问这种情况一般如何处理？

　　关于doe的结果问题。doe的目标是找寻因子与指标之间的关系，因此doe各种组合的结果是有可能有的超出标准，有的低于标准的情况，因为目的就是找寻 在什么组合下是最佳的情况。doe并不是在做设计验收，而是为研究对应关系所做的探索。目前的情况如果全部试验均超出标准，说明目前的取值范围内无法找到 最优解。你们需要调整因子水平，重新定位搜索区域。

　　7、能否用其它类似产品来进行doe试验，从而得到此类产品的传递函数？

　　关于传递函数的找寻，当然可以根据其他类似型号得到，但是如果结构上存在明显差异，则不能递推。

　　8、我们完成doe试验设计：7因子，2水平，1/8试验共16组。接下来对试验结果做了回归分析、因子图和分析因子设计的分析，发现一些问题不是很明白：

　　1）回归分析中r-sq（调整）百分比不高这跟你们的因子筛选方式有误有关，交互作用项剔除后，r-sq（调整）已到97％以上。

　　2）出现所有因子不相关情况这跟你们的因子筛选方式有误有关，交互作用项剔除后，相关性已展现。另外如果最后依然无法出现相关项，说明doe各组合之间的差异为自然误差，不显著，因此说明doe中的各因子并不是关键因子。

　　3）就得到的试验结果，该如何展开分析，思路不是很清晰得到试验结果后，请根据构造的回归方程，求相关因子的偏导，然后求y的方差变化范围。

　　4）在消除交叉影响上，删除原则是按“标准化效应的 pareto 图”中由上到下，保留到标准化效应最小值的单因子，其余交互作用全部删除。这样做可否？删除原则应该是：删除顺序是按pareto图“从下到上”，即从p值>0、05最大的删起p>0、05的项，先删交互项，主效果（单因子）在有交互作用时，不删原则上一次删一个，删完后重新计算，不要一次删太多个

　　9、计算ctq偏差时，用偏导法，发现3个因子的值是定值，是否作为常数处理，不对其求偏导？

　　取值固定的参数在模型中可视为常数，不作为变量看待，因此无需对其求偏导。

　　10、对偏导传递后，z值较小的指标部分，可否作为优化的方向？

　　从理论上讲是这样的，当然改善目标的确定除了考虑现有水平（是否短板，瓶颈），还要考虑改善成本和改善空间的大小。要从多维度全面考虑，选定最佳改善方向。

　　关于六西格玛设计培训时，如何使用dfss工具，我们就说这么多，相信你看了这篇文章之后对六西格玛设计的了解更深了，不管是六西格玛设计还是六西格玛，都是企业发展应该选择的一种管理方法。如需了解更多相关信息，请致电凯发app，021-62373515 ，我们将竭诚为您服务。