凯发app水平的缺陷率

    ppm：百万分之，为一个纯数学概念，适用于多个领域，产品合格率也可以，液体浓度也可以。

    dpmo：百万产品/服务中的缺陷机会数，与不合格率的概念有差异。

    举个极端例子：100万个手机里只有1个是坏的，不合格率是百万分之一；但是这一个坏手机上有100个缺陷点：按键少了一个、电池不能充电、程序刷错了、闪光灯不亮……交付延迟了一个月、与客户订购的颜色不符等等等等。那么针对这100万手机，dpmo值是100。

    西格玛水平对应的量化指标是dpmo

    1 西格玛    690,000

    2西格玛    308,000

    3西格玛    66,800

    4西格玛    6,210

    5西格玛    230

    6西格玛    3.4

    过程能力可能会有1.5西格玛的漂移，实际操作意义来讲4.5西格玛的过程能力水平，已经是相当优秀的水准。但是4.5西格玛水平对应的dpmo水平，并非3.4ppm，一则数值上不对应，更主要的原因如上，不合格率和缺陷数是两个概念。

    为什么六西格玛更关注缺陷数（dpmo）

    六西格玛的重要理念“好的过程带来好的结果”，“如果不知道哪里有缺陷，就不知道要改什么”。合格率90%，则不合格的产品有10%，我们要提高到99%，很简单的算数，合格率再提高9%。具体提高哪方面？不知道。

    因为10%的不合格率可能是由于100个不同的原因组成的，也可能是1个原因造成的，两种情况所表征的过程能力完全不同。后者只需要改进一个缺陷点就可以前进到比99%更高的99.99%或者100%的水平，但是前者面临的局面就复杂得多了。

    即使根据二八原则，解决了带来80%缺陷数的关键20%的问题，还余下20%的缺陷分布在数量多达80%的错误因素里亟待改进。